Buku Applied Informatics: Dari Decision Support System Menuju Artificial Intelligence membahas perkembangan sistem pendukung keputusan menuju kecerdasan buatan dengan fokus pada penerapan machine learning. Berbagai metode seperti Naïve Bayes, KNN, SVM, dan CNN digunakan dalam studi kasus untuk klasifikasi, prediksi, dan pengolahan data. Hasilnya menunjukkan bahwa teknologi berbasis data mampu meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam pengambilan keputusan.

Salah satu tugas Catur Dharma Perguruan Tinggi bagi dosen adalah melaksanakan kegiatan pengabdian kepada Masyarakat (PkM). Pelaksanaan kegiatan PkM dapat dilakukan di dalam negri maupun luar negri atau yang disebut dengan PkM internasional. Buku ini dibuat dalam rangka pelaksanaan kegiatan PkM internasional 2024 di Bandar Seri Begawan Brunei Darussalaam. Kegiatan PkM internasional ditaja oleh Universitas Ahmad Dahlan selaku host dan diikuti oleh dosen-dosen dari Perguruan Tinggi yang lain selaku co host, seperti dari Universitas Sumatera Utara, Universitas Islam Riau, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Universitas Muhammadiyah Mataram, UIN Sunan Kalijaga, Perkumpulan Pengajar dan Praktisi Hukum Ketenagakerjaan Indonesia dan STIH Gunung Jati. Brunai Darussalaam merupakan salah satu tujuan penempatan Pekerja Migran Indonesia (PMI) di luar negri. Dalam masa pra penempatan, masa penempatan dan masa pasca penempatan PMI di luar negri masing-masing memiliki problem penerapan hukum. Buku ini berisi mengenai tulisan-tulisan tentang hukum yang diharapkan dapat memberikan manfaat bagi PMI khususnya PMI dengan masa penempatan di Brunei Darussalam

Teknologi informatika telah menjadi penggerak utama inovasi di berbagai sektor kehidupan. Applied Informatics II hadir sebagai kelanjutan dari seri pertama, menghadirkan pembahasan mendalam dan aplikatif tentang bagaimana teknologi informasi dan komunikasi diimplementasikan pada tiga bidang strategis: telekomunikasi, kesehatan, dan pertanian.

Buku ini mengupas konsep, metode, dan studi kasus yang relevan dengan tantangan dan peluang di setiap sektor. Anda akan menemukan bagaimana big data, Internet of Things (IoT), kecerdasan buatan (AI), dan analisis sistem diterapkan untuk meningkatkan efisiensi, kualitas layanan, serta daya saing di era digital.

Ditulis oleh akademisi dan praktisi yang berpengalaman, buku ini menyajikan kombinasi antara teori yang solid dan contoh nyata di lapangan. Konten yang disusun dengan bahasa yang jelas, ilustrasi yang informatif, dan pembahasan berbasis masalah membuatnya cocok digunakan sebagai bahan ajar, referensi penelitian, maupun panduan praktis bagi profesional.

Buku ini membahas perkembangan kecerdasan buatan modern melalui pendekatan deep learning dan multimodalitas sebagai fondasi utama menuju sistem AI yang semakin cerdas. Uraian dimulai dari evolusi deep learning serta urgensi pengolahan berbagai jenis data, kemudian dilanjutkan dengan pembahasan arsitektur dasar seperti CNN, RNN, LSTM, GRU, serta Transformer yang menjadi tulang punggung kecerdasan multimodal. Penjelasan disusun secara sistematis untuk memberikan pemahaman konseptual tentang cara model AI memproses informasi visual dan sekuensial. Pembahasan selanjutnya mengulas vision models dan language models sebagai dua pilar utama AI modern, termasuk Vision Transformer serta Large Language Models. Fokus kemudian diarahkan pada pembelajaran multimodal melalui model-model kunci seperti CLIP, Flamingo, dan Gato yang menunjukkan kemampuan integrasi lintas modalitas. Penutup buku menyoroti aspek alignment dan reasoning sebagai elemen penting dalam membangun AI yang mampu memahami konteks, pengetahuan dunia, dan interaksi antarmodal secara koheren.

Proin euismod nisi vel libero volutpat pulvinar. Donec elementum massa et cursus eleifend. Proin fermentum orci nec sodales hendrerit. Nunc blandit est at mauris ornare gravida. Class aptent taciti sociosqu ad litora torquent per conubia nostra, per inceptos himenaeos. Mauris risus nibh, feugiat posuere mauris eget, commodo pharetra orci. Suspendisse eget nisl a ligula lacinia convallis nec et lorem. Vivamus sed neque id augue sodales gravida. Nam tristique felis eu ante interdum, sit amet tempor ligula pretium. Duis vulputate tempor tortor, quis vulputate nisl finibus at. Praesent eleifend nulla id erat pretium facilisis. Integer nec nisi sit amet purus porta placerat nec id velit.

Suspendisse molestie magna sit amet mi scelerisque tristique. Sed ac dolor a turpis accumsan tincidunt ut ut dolor. Nam ornare sem in lacinia suscipit. Mauris et nisi non dui volutpat porttitor. Proin ullamcorper leo quis orci egestas, at rutrum massa tempus. Cras in justo eu augue venenatis egestas. Quisque sodales tellus et dui ultrices, consequat tincidunt est tempor. Quisque in nisl tristique, malesuada velit et, tincidunt felis. Curabitur commodo dolor vel dictum tristique.